お疲れ様です。たなしょです。
今日はテンプレートの返答をさせるためのテンプレート返答用のテキストと辞書クラスにテンプレート用の処理を追加していきます。
テンプレートテキストを作成する
%noun%を置換することでテンプレートの言葉として登録します。
この%noun%の数が後ほど学習部分で役に立ちます。
下記がテキストの中身ね。左が%noun%の出現回数です。
1\t%noun%なのね
1\t%noun%がいいんだ
1\t%noun%はやだ！
1\t%noun%が問題だね
1\t%noun%が！
テンプレート辞書を作成する
テンプレート辞書を作成します。
1.テンプレート辞書をオープンします
string[] t_lines = File.ReadAllLines(
@"dics\template.txt",
System.Text.Encoding.UTF8
);
2.一行ずつを加工します（改行をとりのぞく）
List<string> new_lines = new();
foreach (string line in t_lines)
{
string str = line.Replace("\n", "");
if (line != "")
{
new_lines.Add(str);
}
}
3.\tでキーと文字列を分けて%noun%の出現回数のキーが存在する確認します。
foreach (string line in new_lines)
{
// add code
// line replace \\t -> \t
string rep_line = line.Replace("\\t", "\t");
string[] carveLine = rep_line.Split(new Char[] { '\t' });
if (!_templateDictionary.ContainsKey(carveLine[0]))
{
_templateDictionary.Add(carveLine[0], new List<string> { });
}
_templateDictionary[carveLine[0]].Add(carveLine[1]);
}
4.学習メソッドにテンプレート学習メソッド追加します。
StudyTemplate(parts);
5.ユーザーの発言をテンプレート学習して、テンプレート辞書に登録します。
5-1.形態素と品詞情報に分けて名詞(一般|固有名詞|サ変接続|形容動詞語幹)にマッチングするか調べます。
foreach (string[] morpheme in parts)
{
if (Analyzer.KeyWordCheck(morpheme[1]).Success)
5-2.形態素を%noun%に書き換えてcount+1します。
morpheme[0] = "%noun%";
count++;
5-3.%noun%が存在して、%noun%の出現回数がテンプレート辞書はキー値である出現回数を追加します。
if (count > 0)
{
string num = Convert.ToString(count);
if (!_templateDictionary.ContainsKey(num))
{
_templateDictionary.Add(num, new List<string>());
}
5-4.テンプレート辞書の中にテンプレート文字列が存在しない場合、リストに追加します。
if (!_templateDictionary[num].Contains(tempStr))
{
_templateDictionary[num].Add(tempStr);
}
6.テンプレートの連想配列を1行ずつキー値と文字列を取り出して\tでつなげてリストに格納してソートで%noun%の出現回数順にソートをかけてファイルに書き込みます。
List<string> templateLine = new();
foreach (var dic in _templateDictionary)
{
foreach (var temp in dic.Value)
{
templateLine.Add(dic.Key + "\\t" + temp);
}
templateLine.Sort();
File.WriteAllLines(
@"dics\template.txt",
templateLine,
System.Text.Encoding.UTF8
);
}
最後に
今回はテンプレートの会話をするための土台となるテンプレート辞書とその仕組みを作成しました。
明日はレスポンスを返す処理と一連の処理をフォームに反映させたいと思います。
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